观数台新功能Insight Bot

观数台新功能Insight Bot

很高兴为您介绍Insight Bot,这是一项能够为组织内所有用户提供对话式分析的功能。

Insight Bot可以直接由任意版本的观数台环境中接入,或是通过其他远程协作工具,如Skype、Slack等,方便用户随时随地进行自助式分析。用户可以使用自然语言向数据提出问题,并从数据中得出见解,就像是在聊天一样,让更多人更加轻松地做出由数据驱动的决策。

Insight Bot只需要简单地几下点击,就会出现常见的聊天界面,进而与观数台业务应用程序进行动态交互。开始的时候,如您需要一些使用指导,只需要在输入框中输入“help”即可。而后便可以看到一个表单,列出您可以进行的操作或是常见的问题示例,这样就可以轻松获得系统帮助。

你可以尝试输入了“Show Apps”,看看Insight Bot可以提供什么样的分析。这里你注意到一个点,当开始输入的时候,Insight Bot开始给出各种可用的命令列表,这说明它已经从之前的需求中学习到了这些建议。命令会直接返回到那些由Insight Bot配置完成的应用程序,如“零售便利”,设置好应用程序的上下文,并提供你所关注的KPI摘要。据此继续探索你的数据,你想看一看有哪些度量可以在分析时为我所用,输入“显示度量”,现在就能看到应用程序中所有的度量列表。你对所售商品的成本总额比较感兴趣,单击按钮不仅会显示所关注指标的具体数值,还会额外提供一个和该指标相关的图表。通过链接到实际的Web应用程序,你可以进行更加深入的分析和获得更好的交互式使用体验。

现在继续关注刚才的需求,Insight Bot会继续给出建议,例如建议你关注去年,上一季度,上个月,年度,季度之间、月份之间等不同时间段内的数据,鼓励你继续提出问题。现在你想看一些可视化的图表,那么所需要做的就是输入“显示可视化和KPI可视化管理表单”,应用程序中就会显示相应的可用结果。在这里,你可以选择按“不同门店显示销售额”,据此生成可视化和其他信息。就这一点而言,我们希望用户能够看到通过简单的命令进行对话式分析的这一强大功能。

现在可以尝试一些更加细粒度的问题,比如展示去年的销售情况。我们在聊天的时候使用的就是日常自然语言,然后你获取到了一个和先前回复信息相似的响应结果。我想强调的是,整个对话的行为是基于上下文感知的,就像你实实在在和一个人进行对话。举个例子,你可以说:“上个季度的情况如何”,你无需刻意地说明是销售额这个度量,因为Insight Bot会记得当前对话仍然处于销售额这个上下文环境,因此现在我发出其他命令,仍然会通过这个度量和其他的一些维度动态地生成新的可视化效果。比如按照产品生成一个条形图,你甚至可以提出更多的评判标准,如“××地区的表现如何”。这里实际上是引入了一个过滤器或者选择项,只在相同上下文环境中返回指定条件下的数据集。

现在来增加以下对话的深度。如果想要的不仅仅是数据摘要或某个已选时间段内的趋势情况,想找到一个异常值并在造成这一结果的诸多原因中寻找到更多信息,那么输入“开启见解”,通过使用机器学习组件,给出一个“简单”和“高级”的选项。这两个开放的入口都能够提供和数据有关的文字信息,但是“高级”这个选项里面可以看到造成这一异常情况的更多详细信息。“高级”这个选项中给出的销售趋势的见解,不仅能够看到销售趋势和销售情况的总结,而且叙述中还有其他背景信息,可以提供导致某些特定情况下数据的见解。如果你认为这些结果蕴含很大的信息量,想要自己留底或和同事们分享,可以把这些信息通过邮件发到自己邮箱用作演示,或是直接输入邮箱名称发给各位同事。现在,收件人可以获取到确切的见解和相应指向特定应用程序的URL链接。

最好是特定需求示例。你可以要求Insight Bot在关键KPI到达一个特定阈值的时候进行提醒。比如当糖果销量大于5000之后,可以要求Insight Bot给出预警,最后,还可以要求它预测今后的指标。仅仅要求预测销售额,回归算法会使用现有的销售数据来预测下个月的结果。

Insight Bot功能将会是对您现有的观数台企业级解决方案的完美补充。使用Insight Bot开启对话分析之旅吧。